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Unsupervised Learning Approaches for Dimensionality Reduction and Data Visualization

Unsupervised Learning Approaches for Dimensionality Reduction and Data Visualization

Língua InglêsInglês
Livro Capa mole
Livro Unsupervised Learning Approaches for Dimensionality Reduction and Data Visualization Tripathy
Código Libristo: 43908044
Editoras Taylor & Francis Ltd, setembro 2023
This book describes algorithms like Locally Linear Embedding, Laplacian eigenmaps, Semidefinite Embe... Descrição completa
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This book describes algorithms like Locally Linear Embedding, Laplacian eigenmaps, Semidefinite Embedding, t-SNE to resolve the problem of dimensionality reduction in case of non-linear relationships within the data. Underlying mathematical concepts, derivations, proofs, strengths and limitations of these algorithms are discussed as well.

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Sobre o livro

Nome completo Unsupervised Learning Approaches for Dimensionality Reduction and Data Visualization
Autor Tripathy, B.K. (Vellore Institute of Technology, Vellore, India.), Sundareswaran, Anveshrithaa (Vellore Institute of Technology, India.), Ghela, Shrusti (Vellore Institute of Technology, India.)
Língua Inglês
Encadernação Livro - Capa mole
Data de emissão 2023
Número de páginas 160
EAN 9781032041032
Código Libristo 43908044
Editoras Taylor & Francis Ltd
Peso 453
Dimensões 156 x 234

Categorias

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