Estimados clientes, devido a feriado nacional, o Apoio ao Cliente não está disponível hoje. Atenderemos os seus requisitos no próximo dia útil. Obrigado pela sua compreensão.

Verificar estado da encomenda

Faça parte de uma comunidade de amantes de livros de todo o mundo e tenha acesso a uma série de benefícios. Crie uma conta gratuitamente

Correio DHL 7.99 € Correio DPD 4.49 € Ponto DPD 3.99 € Correio GLS 5.49 € Correio MRW 5.49 €

Contacto

Como comprar

Ajuda

A minha conta

▸ Vazio :-(

Estimados clientes, devido a feriado nacional, o Apoio ao Cliente não está disponível hoje. Atenderemos os seus requisitos no próximo dia útil. Obrigado pela sua compreensão.

Understanding Regression Assumptions

Name: Understanding Regression Assumptions
Brand: SAGE Publications Inc
SKU: 04713899
Price: 22.77 EUR
Availability: InStock
Author: William D. Berry
ISBN: 9780803942639

William D. Berry

Língua

Inglês

Livro Capa mole

Código Libristo: 04713899

Editoras SAGE Publications Inc, abril 1993

Through the use of careful explanation and examples, Berry demonstrates how to consider whether the... Descrição completa

Código Libristo: 04713899

55 b

22.77 €

Armazenamento externo Envio em 14-20 dias

Política de devolução de 30 dias

Os clientes também compraram

Kroki poza siebie Przemowienia i eseje I Robert Spaemann

Livro de capa dura

16.50 €

Koniec błędu. Deadpool. Tom 2 Gerry Duggan

Capa mole

9.00 €

Männer Schönheit Friedrich Kaiser

Capa mole

16.39 €

Precis de l'Histoire de Gap, Notes Et Eclaircissements, Notices Biographiques Sur Les Eveques Théophile Gautier

Capa mole

25.10 €

La investigación experimental en psicología : fundamentos científicos y técnicas Manuel Pelegrina del Río

Capa mole

17.51 €

Pobreza Guido Masis Carlos

Capa mole

74.62 €

Through the use of careful explanation and examples, Berry demonstrates how to consider whether the assumptions of multiple regression are actually satisfied in a particular research project. Beginning with a brief review of the regression assumptions as they are typically presented in text books, he moves on to explore in detail the substantive meaning of each assumption, for example, lack of measurement error, absence of specification error, linearity, homoscedasticity and lack of autocorrelation.