Contacto
Como comprar
Entrega
Guia de compras
Tutorial on EM Algorithm
Inglês
69 b
Política de devolução de 30 dias
Os clientes também compraram
/
Capa mole
13.13
€
/
Capa mole
16.46
€
/
Capa mole
36.28
€
/
Capa mole
6.66
€
Maximum likelihood estimation (MLE) is a popular method for parameter estimation in both applied probability and statistics but MLE cannot solve the problem of incomplete data or hidden data because it is impossible to maximize likelihood function from hidden data. Expectation maximum (EM) algorithm is a powerful mathematical tool for solving this problem if there is a relationship between hidden data and observed data. Such hinting relationship is specified by a mapping from hidden data to observed data or by a joint probability between hidden data and observed data. The essential ideology of EM is to maximize the expectation of likelihood function over observed data based on the hinting relationship instead of maximizing directly the likelihood function of hidden data. This tutorial aims to provide explanations of EM algorithm in order to help researchers comprehend it. Moreover some improvements of EM algorithm are also proposed in the tutorial such as combination of EM and third-order convergence Newton-Raphson process, combination of EM and gradient descent method, and combination of EM and particle swarm optimization (PSO) algorithm.
Sobre o livro
Inglês
Categorias
Ofereça este livro hoje
É fácil
1 Adicione ao carrinho e escolha Entregar como presente ao finalizar a compra 2 Receberá um vale 3 O livro chegará ao endereço do destinatárioTambém pode estar interessado em
/
Livro
12.22
€
/
Livro de capa dura
102.66
€
/
Capa mole
6.46
€
/
Capa mole
15.05
€
/
Livro de capa dura
153.49
€
