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Livro Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices Ibrahim Ouahbi

Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices

Ismail Lamaakal

Khalid El-Makkaoui

Língua

Inglês

Livro Livro de capa dura

Livro Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices Ibrahim Ouahbi

Código Libristo: 49472139

Editoras Taylor & Francis Ltd, dezembro 2025

Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML,... Descrição completa

Código Libristo: 49472139

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Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.

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Sobre o livro

Nome completo Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices

Autor Ibrahim Ouahbi, Ismail Lamaakal, Khalid El-Makkaoui, Yassine Maleh

Língua

Inglês

Encadernação Livro - Livro de capa dura

Data de emissão 2025

Número de páginas 248

EAN 9781032897523

ISBN 103289752X

Código Libristo 49472139

Editoras Taylor & Francis Ltd

Peso 503

Dimensões 156 x 234

Categorias

Informática & tecnologia da informação > Ciência informática > Inteligência artificial > Redes neurais e sistemas imprecisos

Informática & tecnologia da informação > Programação & engenharia informática > Algoritmos e estruturas de dados

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