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The new edition of this lively but rigorous introduction to measure-theoretic probability theory, designed for use in a graduate course, contains a new chapter on multidimensional Brownian motion and its relationship to PDEs, a topic that is finding new applications. 200 examples and 450 exercises help readers build practical intuition.