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Principal Component Neural Networks - Theory and Applications

Name: Principal Component Neural Networks - Theory and Applications
Brand: John Wiley & Sons Inc
SKU: 04887319
Price: 190.7 EUR
Availability: InStock
Author: K. I. Diamantaras
ISBN: 9780471054368

K. I. Diamantaras

S. Y. Kung

Língua

Inglês

Livro Livro de capa dura

Código Libristo: 04887319

Editoras John Wiley & Sons Inc, abril 1996

Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural netwo... Descrição completa

Código Libristo: 04887319

463 b

190.70 €

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Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Using a unified formulation, the authors present neural models performing PCA from the Hebbian learning rule and those which use least squares learning rules such as back-propagation. Examines the principles of biological perceptual systems to explain how the brain works. Every chapter contains a selected list of applications examples from diverse areas.