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Number Systems for Deep Neural Network Architectures

Língua InglêsInglês
Livro Capa mole
Livro Number Systems for Deep Neural Network Architectures Vasilis Sakellariou
Código Libristo: 46549671
Editoras Springer Nature Switzerland, setembro 2024
This book provides readers a comprehensive introduction to alternative number systems for more effic... Descrição completa
? points 132 b
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This book provides readers a comprehensive introduction to alternative number systems for more efficient representations of Deep Neural Network (DNN) data. Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS). The authors explore the impact of these number systems on the performance and hardware design of DNNs, highlighting the challenges associated with each number system and various solutions that are proposed for addressing them.

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Sobre o livro

Nome completo Number Systems for Deep Neural Network Architectures
Autor Vasilis Sakellariou, Thanos Stouraitis, Mahmoud Al-Qutayri, Baker Mohammad, Hani Saleh
Língua Inglês
Encadernação Livro - Capa mole
Data de emissão 2024
Número de páginas 108
EAN 9783031381355
ISBN 3031381351
Código Libristo 46549671
Editoras Springer Nature Switzerland
Peso 197
Dimensões 168 x 240 x 7

Categorias

Informática & tecnologia da informação > Equipamento informático > Sistemas integrados
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