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Nonlinear Gaussian Filtering : Theory, Algorithms, and Applications

Língua InglêsInglês
Livro Capa mole
Livro Nonlinear Gaussian Filtering : Theory, Algorithms, and Applications Marco Huber
Código Libristo: 09253950
Editoras KIT Scientific Publishing, março 2015
By restricting to Gaussian distributions, the optimal Bayesian filtering problem can be transformed... Descrição completa
? points 97 b
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By restricting to Gaussian distributions, the optimal Bayesian filtering problem can be transformed into an algebraically simple form, which allows for computationally efficient algorithms. Three problem settings are discussed in this thesis: (1) filtering with Gaussians only, (2) Gaussian mixture filtering for strong nonlinearities, (3) Gaussian process filtering for purely data-driven scenarios. For each setting, efficient algorithms are derived and applied to real-world problems.

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Sobre o livro

Nome completo Nonlinear Gaussian Filtering : Theory, Algorithms, and Applications
Autor Marco Huber
Língua Inglês
Encadernação Livro - Capa mole
Data de emissão 2015
Número de páginas 304
EAN 9783731503385
Código Libristo 09253950
Editoras KIT Scientific Publishing
Peso 555
Dimensões 148 x 210 x 14

Categorias

Matemática & ciência > Matemática > Probabilidade e estatística
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