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Multi-Objective Optimization

Evolutionary to Hybrid Framework

Paramartha Dutta

Jyotsna K. Mandal

Somnath Mukhopadhyay

Língua

Inglês

Livro Livro de capa dura

Código Libristo: 19690548

Editoras Springer Verlag, Singapore, agosto 2018

This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimiz... Descrição completa

Código Libristo: 19690548

355 b

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This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimization problems from the leading researchers in the field. The focus is on solving real-world optimization problems using strategies ranging from evolutionary to hybrid frameworks, and involving various computation platforms. The topics covered include solution frameworks using evolutionary to hybrid models in application areas like Analytics, Cancer Research, Traffic Management, Networks and Communications, E-Governance, Quantum Technology, Image Processing, etc. As such, the book offers a valuable resource for all postgraduate students and researchers interested in exploring solution frameworks for multi/many-objective optimization problems.