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Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error

Name: Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error
Brand: Springer Fachmedien Wiesbaden
SKU: 09136900
Price: 54.08 EUR
Availability: InStock
Author: Hanna Birke
ISBN: 9783658085049

Applied to the Cox's Proportional Hazards and Weibull Model

Hanna Birke

Língua

Inglês

Livro Capa mole

Código Libristo: 09136900

Editoras Springer Fachmedien Wiesbaden, janeiro 2015

Model-based recursive partitioning (MOB) provides a powerful synthesis between machine-learning insp... Descrição completa

Código Libristo: 09136900

132 b

54.08 €

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Model-based recursive partitioning (MOB) provides a powerful synthesis between machine-learning inspired recursive partitioning methods and regression models. Hanna Birke extends this approach by allowing in addition for measurement error in covariates, as frequently occurring in biometric (or econometric) studies, for instance, when measuring blood pressure or caloric intake per day. After an introduction into the background, the extended methodology is developed in detail for the Cox model and the Weibull model, carefully implemented in R, and investigated in a comprehensive simulation study.

Atriz & Poliglota

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Sobre o livro

Nome completo Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error

Autor Hanna Birke

Língua

Inglês

Encadernação Livro - Capa mole

Data de emissão 2015

Número de páginas 240

EAN 9783658085049

ISBN 3658085045

Código Libristo 09136900

Editoras Springer Fachmedien Wiesbaden

Peso 3451

Dimensões 148 x 210 x 213

Categorias

Medicina & enfermagem > Medicina clínica & interna > Doenças e perturbações > Oncologia

Matemática & ciência > Matemática > Cálculo e análise matemática > Análise numérica

Matemática & ciência > Matemática > Fundamentos da matemática

Matemática & ciência > Ciência: generalidades > Matemática para cientistas

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