Mathématiques pour les sciences de l'ingénieur avec Mathematica. Tome 2

Le proposLe présent livre fait suite au tome 1 de " Mathématiques pour les sciences de l’ingénieur avec Mathematica® ", qui était consacré aux notions de base d’analyse, d’algèbre linéaire et de géométrie. Ce second tome traite des questions d’analyse de Fourier et de transformée de Laplace et de leurs applications aux résolutions d’équations différentielles ou aux dérivées partielles. Il aborde également les méthodes de résolution approchée des problèmes aux limites, notamment la méthode des éléments finis, ainsi que les méthodes d’optimisation.Outre les éléments théoriques indispensables, une part importante est consacrée à la résolution effective d’un grand nombre de problèmes. Dans cette démarche, le logiciel Mathematica® est mis largement à contribution, que ce soit pour se délester de la part fastidieuse des calculs, ou pour venir à bout de calculs qui seraient infaisables à la main, ou encore pour produire des résultats numériques ou des représentations graphiques, fixes ou animées, précieuses pour la compréhension.Chaque chapitre de cours est complété par un grand nombre d’exercices corrigés.Le public visé► Écoles d’ingénieurs► Licences et masters des filières scientifiquesPlus généralement, tout public intéressé par une approche des mathématiques en connexion avec les outils actuels de calcul formel et numérique.L'auteurAlain Carmasol est enseignant chercheur à l’École Nationale d’Ingénieurs de Metz - Université de Lorraine, où il enseigne les mathématiques aux élèves ingénieurs du secteur génie mécanique.Il expérimente depuis plusieurs années un enseignement des mathématiques enrichi par l'usage du logiciel Mathematica®.Alain Carmasol est par ailleurs instructeur certifié Wolfram Training Group. Avant-proposIntroductionChapitre 1 — Séries de FourierChapitre 2 — Éléments d’analyse fonctionnelleChapitre 3 — Transformée de FourierChapitre 4 — Transformée de LaplaceChapitre 5 — Solutions analytiques d’équations aux dérivées partielles du second ordreChapitre 6 — Solutions approchées de problèmes aux limitesChapitre 7 — Éléments d’optimisationAnnexesRéférencesIndex