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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition

Using the Ground Reaction Force

Língua InglêsInglês
Livro Livro de capa dura
Livro Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition James Eric Mason
Código Libristo: 02876432
Editoras Springer International Publishing AG, fevereiro 2016
This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one part... Descrição completa
? points 111 b
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This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one particular category of behavioral biometrics known as the gait biometric. A comprehensive Ground Reaction Force (GRF)-based Gait Biometrics Recognition framework is proposed and validated by experiments. In addition, an in-depth analysis of existing recognition techniques that are best suited for performing footstep GRF-based person recognition is also proposed, as well as a comparison of feature extractors, normalizers, and classifiers configurations that were never directly compared with one another in any previous GRF recognition research. Finally, a detailed theoretical overview of many existing machine learning techniques is presented, leading to a proposal of two novel data processing techniques developed specifically for the purpose of gait biometric recognition using GRF.

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Sobre o livro

Nome completo Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition
Autor James Eric Mason, Issa Traore, Isaac Woungang
Língua Inglês
Encadernação Livro - Livro de capa dura
Data de emissão 2016
Número de páginas 223
EAN 9783319290867
ISBN 331929086X
Código Libristo 02876432
Editoras Springer International Publishing AG
Peso 5148
Dimensões 155 x 235 x 20

Categorias

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