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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition

Name: Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 02876432
Price: 53.88 EUR
Availability: InStock
Author: James Eric Mason
ISBN: 9783319290867

Using the Ground Reaction Force

James Eric Mason

Issa Traore

Isaac Woungang

Língua

Inglês

Livro Livro de capa dura

Código Libristo: 02876432

Editoras Springer International Publishing AG, fevereiro 2016

This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one part... Descrição completa

Código Libristo: 02876432

132 b

53.88 €

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This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one particular category of behavioral biometrics known as the gait biometric. A comprehensive Ground Reaction Force (GRF)-based Gait Biometrics Recognition framework is proposed and validated by experiments. In addition, an in-depth analysis of existing recognition techniques that are best suited for performing footstep GRF-based person recognition is also proposed, as well as a comparison of feature extractors, normalizers, and classifiers configurations that were never directly compared with one another in any previous GRF recognition research. Finally, a detailed theoretical overview of many existing machine learning techniques is presented, leading to a proposal of two novel data processing techniques developed specifically for the purpose of gait biometric recognition using GRF.

Atriz & Poliglota

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Sobre o livro

Nome completo Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition

Autor James Eric Mason, Issa Traore, Isaac Woungang

Língua

Inglês

Encadernação Livro - Livro de capa dura

Data de emissão 2016

Número de páginas 223

EAN 9783319290867

ISBN 331929086X

Código Libristo 02876432

Editoras Springer International Publishing AG

Peso 5148

Dimensões 155 x 235 x 20

Categorias

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