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Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition

Língua InglêsInglês
Livro Capa mole
Livro Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition Markus Kächele
Código Libristo: 25139280
Editoras Springer Fachmedien Wiesbaden, dezembro 2019
Markus Kächele offers a detailed view on the different steps in the affective computing pipeline, ra... Descrição completa
? points 162 b
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Markus Kächele offers a detailed view on the different steps in the affective computing pipeline, ranging from corpus design and recording over annotation and feature extraction to post-processing, classification of individual modalities and fusion in the context of ensemble classifiers. He focuses on multimodal recognition of discrete and continuous emotional and medical states. As such, specifically the peculiarities that arise during annotation and processing of continuous signals are highlighted. Furthermore, methods are presented that allow personalization of datasets and adaptation of classifiers to new situations and persons.

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Sobre o livro

Nome completo Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
Autor Markus Kächele
Língua Inglês
Encadernação Livro - Capa mole
Data de emissão 2019
Número de páginas 188
EAN 9783658286736
Código Libristo 25139280
Editoras Springer Fachmedien Wiesbaden
Peso 454
Dimensões 148 x 210 x 12

Categorias

Informática & tecnologia da informação > Ciência informática > Inteligência artificial > Aprendizagem mecânica
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