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Livro Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction Roman Feldbauer

Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction

Roman Feldbauer

Língua

Inglês

Livro Capa mole

Livro Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction Roman Feldbauer

Código Libristo: 10929535

Editoras Springer Fachmedien Wiesbaden, junho 2016

This thesis presents a scalable, generic methodology for microbial phenotype prediction based on sup... Descrição completa

Código Libristo: 10929535

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This thesis presents a scalable, generic methodology for microbial phenotype prediction based on supervised machine learning, several models for biological and ecological traits of high relevance, and the deployment in metagenomic datasets. The results suggest that the presented prediction tool can be used to automatically annotate phenotypes in near-complete microbial genome sequences, as generated in large numbers in current metagenomic studies. Unraveling relationships between a living organism's genetic information and its observable traits is a central biological problem. Phenotype prediction facilitated by machine learning techniques will be a major step forward to creating biological knowledge from big data.

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Sobre o livro

Nome completo Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction

Autor Roman Feldbauer

Língua

Inglês

Encadernação Livro - Capa mole

Data de emissão 2016

Número de páginas 110

EAN 9783658143183

ISBN 9783658143183

Código Libristo 10929535

Editoras Springer Fachmedien Wiesbaden

Peso 1707

Dimensões 148 x 210 x 8

Categorias

Medicina & enfermagem > Medicina pré-clínica: ciências basilares > Anatomia

Medicina & enfermagem > Medicina pré-clínica: ciências basilares > Fisiologia

Matemática & ciência > Ciência: generalidades > Matemática para cientistas

Matemática & ciência > Biologia, ciências da vida > Ciências da vida: questões gerais

Matemática & ciência > Biologia, ciências da vida > Biologia molecular

Matemática & ciência > Biologia, ciências da vida > Microbiologia (não-médica)

Informática & tecnologia da informação > Tecnologia da informação: generalidades

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