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Livro Large-Scale Visual Geo-Localization Amir R. Zamir

Large-Scale Visual Geo-Localization

Richard Szeliski

Língua

Inglês

Livro Capa mole

Livro Large-Scale Visual Geo-Localization Amir R. Zamir

Código Libristo: 20092496

Editoras Springer International Publishing AG, maio 2018

This timely and authoritative volume explores the bidirectional relationship between images and loca... Descrição completa

Código Libristo: 20092496

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This timely and authoritative volume explores the bidirectional relationship between images and locations. The text presents a comprehensive review of the state of the art in large-scale visual geo-localization, and discusses the emerging trends in this area. Valuable insights are supplied by a pre-eminent selection of experts in the field, into a varied range of real-world applications of geo-localization. Topics and features: discusses the latest methods to exploit internet-scale image databases for devising geographically rich features and geo-localizing query images at different scales; investigates geo-localization techniques that are built upon high-level and semantic cues; describes methods that perform precise localization by geometrically aligning the query image against a 3D model; reviews techniques that accomplish image understanding assisted by the geo-location, as well as several approaches for geo-localization under practical, real-world settings.

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Ewa Kasp

Ewa Kasp

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Sobre o livro

Nome completo Large-Scale Visual Geo-Localization

Autor Amir R. Zamir, Asaad Hakeem, Luc Van Gool, Mubarak Shah, Richard Szeliski

Língua

Inglês

Encadernação Livro - Capa mole

Data de emissão 2018

Número de páginas 351

EAN 9783319798400

Código Libristo 20092496

Editoras Springer International Publishing AG

Peso 690

Dimensões 166 x 240 x 19

Categorias

Informática & tecnologia da informação > Ciência informática > Inteligência artificial > Reconhecimento de padrões

Ciências da Terra, Geografia, Ambiente, Planeamento > Geografia > Sistemas de informação geográfica (GIS) e sensores à distância

Informática & tecnologia da informação > Ciência informática > Processamento de imagem

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