Geospatiale Modellierung von Landoberflächentemperatur und Vegetation

Dieses Buch befasst sich mit der raumbezogenen Modellierung der Landoberflächentemperatur (LST) und der Vegetationsbedingungen im Distrikt Bhiwani, Haryana, Indien, unter Verwendung fortschrittlicher GIScience-Techniken. Auf der Grundlage von LANDSAT-Satellitendaten bietet es eine umfassende raum-zeitliche Analyse von LST und Vegetationsindizes, einschließlich NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), VCI (Vegetation Condition Index) und SMI (Soil Moisture Index). Die Studie konzentriert sich auf die Kartierung von Temperaturschwankungen und den Zustand der Vegetation und bietet so Einblicke in Klimamuster, landwirtschaftliche Produktivität und ökologische Nachhaltigkeit. Darüber hinaus wird die Beziehung zwischen LST und Vegetationsindizes untersucht, wobei die Auswirkungen der Landbedeckungsdynamik hervorgehoben werden. Darüber hinaus bietet das Buch strategische Empfehlungen für Aufforstungsinitiativen, nachhaltiges Wassermanagement, Stadtplanung und Klimaanpassung und unterstreicht deren Rolle für ein effektives Umweltmanagement und eine nachhaltige Entwicklung.Dieses Buch dient als wertvolle Ressource für Forscher, politische Entscheidungsträger und Umweltplaner und unterstreicht die Rolle der GIS-Wissenschaft bei der Klimaüberwachung, dem Landmanagement und der nachhaltigen Entwicklung.