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Ce manuel est né d'un constat simple : il n'existait pas, en français, de livre qui combine la rigueur mathématique d'un cours de Master, la profondeur opérationnelle d'un guide de consulting, et l'ancrage africain francophone que des dizaines de milliers de professionnels réclamaient. Les ouvrages anglophones (Advances in Financial Machine Learning, Machine Learning for Asset Managers) sont excellents mais inaccessibles à la majorité des praticiens francophones et sans aucune dimension africaine.
Ce manuel comble ce vide. Il s'adresse simultanément à l'étudiant de Master CCA qui prépare le DSCG, au contrôleur de gestion d'une ETI marocaine qui veut automatiser son reporting, et au DAF d'une banque régionale UEMOA qui pilote une transformation data. Il fonctionne dans les deux sens : du concept vers le code (pour les profils théoriques) et du code vers le concept (pour les profils praticiens).
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