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As redes neuronais, inspiradas no cérebro humano, são fundamentais para a IA empresarial. Processam dados através de camadas interligadas que identificam padrões complexos e permitem decisões precisas. Existem vários tipos de redes, desde as redes simples de camada única para problemas básicos, até às redes profundas (DNN), que tratam de tarefas avançadas como o processamento de imagens e de texto. As suas aplicações são vastas: em finanças, detectam fraudes e avaliam os riscos de crédito; em marketing, personalizam campanhas e prevêem o comportamento dos consumidores; e em logística, optimizam rotas e cadeias de abastecimento. No entanto, o elevado custo computacional e a necessidade de dados maciços representam desafios técnicos significativos.
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