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Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization

Língua InglêsInglês
Livro Capa mole
Livro Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization Ching
Código Libristo: 50037153
Editoras Taylor & Francis Ltd, dezembro 2025
This presents recent advancements in probabilistic geotechnical site characterization. It reviews pr... Descrição completa
? points 232 b
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This presents recent advancements in probabilistic geotechnical site characterization. It reviews probability theories and models for cross correlation and spatial correlation, and presents methods for Bayesian parameter estimation and prediction. Use of these methods is demonstrated with geotechnical site characterization examples.

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Sobre o livro

Nome completo Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization
Autor Ching, Jianye (National Taiwan University, Taipei)
Língua Inglês
Encadernação Livro - Capa mole
Data de emissão 2025
Número de páginas 176
EAN 9781032314433
Código Libristo 50037153
Editoras Taylor & Francis Ltd
Peso 272
Dimensões 156 x 234

Categorias

Matemática & ciência > Matemática > Probabilidade e estatística
Ciências da Terra, Geografia, Ambiente, Planeamento > Ambiente > Tratamento dos detritos
Informática & tecnologia da informação > Ciência informática > Inteligência artificial
Tecnologia, Engenharia & Agricultura > Engenharia civil, peritagem & construção
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