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Artificial Intelligence Techniques and Optimization
Língua
Inglês
Inglês
Livro
Capa mole
The document you uploaded appears to be a textbook on Artificial Intelligence techniques and optimiz...
Descrição completa
Código Libristo: 46849616
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| The document you uploaded appears to be a textbook on Artificial Intelligence techniques and optimization processes, written by Dr. G. Kumaresan. The book covers various topics in AI, including state-space search, adversarial search, propositional and predicate logic, and optimization algorithms. It also delves into different learning methods such as supervised, unsupervised, and reinforcement learning, as well as neural networks and ensemble learning techniques. If you are asking for a specific description related to a particular section of the document, please clarify which topic or area you want a detailed description of, and I can assist you accordingly. If you are referring to the overall description of the book, I can summarize the contents as follows:Focus: The book is aimed at exploring artificial intelligence techniques and their optimization processes. It provides insights into how AI systems solve complex problems, enhance decision-making, and optimize performance in various applications.Target Audience: This is intended for beginners and those looking to understand the fundamental principles of AI. It also seems suitable for advanced readers looking for practical implementations of AI algorithms. Content Breakdown: The book explains search algorithms, learning methods (including neural networks and reinforcement learning), and AI's role in solving real-world problems like optimization. Let me know how you'd like to proceed or if you have a specific section in mind! |
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Sobre o livro
Nome completo
Artificial Intelligence Techniques and Optimization
Autor
Dr. G. Kumaresan
Língua
Inglês
Inglês
Encadernação
Livro - Capa mole
Data de emissão
2024
Número de páginas
340
EAN
9789355287922
ISBN
9355287925
Código Libristo
46849616
Editoras
MJP Publisher
Peso
480
Dimensões
140 x 216 x 20
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