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Dieses Lehrbuch fuhrt in 16 einheitlich gegliederten Kapiteln in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ein. Dabei sind die Lernziele und benotigten Vorkenntnisse jeweils angegeben und erleichtern in Kombination mit pragnanten Zusammenfassungen die Orientierung je Kapitel. Dank vieler durchgerechneter Beispiele und Ubungsaufgaben mit Losungen kann das Buch gut zum Selbststudium oder als Begleitliteratur zur Vorlesung verwendet werden. Nach einer sorgfltigen Einfhrung der Grundlagen geben weiterfhrende Kapitel spannende Ausblicke in Anwendungsbereiche der Stochastik und der stochastischen Modellierung - etwa Markov-Ketten, stochastische Algorithmen, Warteschlangen und Monte-Carlo-Simulationen. Leserinnen und Leser erhalten so ein solides mathematisches Fundament, um die Stochastik im weiteren Studium und in der Praxis auch in komplexen Situationen anwenden zu knnen.Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik und technischer Fachrichtungen ab dem dritten Studiensemester. Dozenten liefert es eine passgenaue Auswahl fr eine einsemestrige Vorlesung.
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