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Est-il possible de mesurer le bien-etre subjectif des Francais en analysant les messages qu'ils publient sur Twitter ? Quels sont les avantages et les limites de cette approche ? Et que peut-on apprendre de l'analyse de leurs emotions a partir de cette nouvelle source de donnees ?Cet opuscule prsente les rsultats d'un travail de recherche original issu de l'analyse de plusieurs dizaines de millions de messages publis sur Twitter entre 2010 et 2022. L'auteur commence par dcrire une mthodologie susceptible de construire des indicateurs de sentiment et d'motion de manire automatique. L'analyse des mots cls et des hashtags permet de rvler les principaux sujets qui intressent les Franais et les motions associes au traitement de chacun. Des indicateurs dsagrgs sont aussi prsents - par genre, ge et catgorie socio-professionnelle -, qui permettent d'analyser de manire plus fine les dterminants des variations du bien-tre subjectif.L'analyse des messages illustre un net dcrochage du moral des Franais - et une hausse de leur colre - partir de la fin de l'anne 2018, au moment du mouvement des Gilets jaunes. Aprs une forte monte de la peur quand s'est dclare la Covid-19, la colre est l'motion qui a repris le dessus depuis le milieu de l'anne 2020, autour des thmatiques de la #politique et de la sant, en dpit d'une augmentation des motions relatives l'conomie.La guerre en Ukraine a entran une nouvelle dgradation des motions exprimes par les Franais en fvrier 2022, un effet qui s'est estomp lorsque les craintes d'une 3e guerre mondiale se sont loignes et ont cd la place la thmatique des lections prsidentielles franaises.
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