Guia para el procesamiento de series de tiempo de precipitacion y temperatura

La guia para el procesamiento de series de tiempo de precipitacion y temperatura: estimacion de datos faltantes, deteccion de cambios y homogenizacion, describe las etapas para realizar el proceso de homogenizacion de series de tiempo mensuales, contribuyendo a evaluar la calidad de los datos y favoreciendo el desarrollo de estudios climatologicos. La guia ilustra el uso de modelos ARIMA para la modelacion de las series y la estimacion de datos faltantes, se presenta el uso de la prueba estadistica de Worsley para la deteccion de cambios en el valor promedio de las series para cada mes del ano y se describen los criterios para la identificacion de estaciones meteorologicas vecinas para realizar el proceso de homogenizacion empleando la metodologia de curva de dobles masas; en el proceso se tiene en cuenta el Indice Oceanico del Nino (ONI) para identificar periodos El Nino y La Nina, pues se pueden detectar cambios en los valores de las series en fechas especificas coincidentes con estos periodos; la Guia ha considerado aportes de autores como Martinez (1996), Nieto y Ruiz (2002), Montealegre (1990), Mesa et al. (1997); Rodriguez et al. (2010) y Bernal et al. (2011); la Guia logra presentar un conjunto de etapas empleando software estadisticos y tambien es importante reconocer que se vienen generando otras iniciativas institucionales empleando el software R; vislumbran asi la necesidad de continuar avanzando en el tema de calidad de datos y sus usos potenciales.