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Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading
Application to Cryptocurrency Markets
Língua
Inglês
Inglês
E-book
Adobe ePub DRM
This book presents a system that combines the expertise of four algorithms, namely Gradient Tree Boo...
Descrição completa
Código Libristo: 41011248
?
152 b
152 b
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This book presents a system that combines the expertise of four algorithms, namely Gradient Tree Boosting, Logistic Regression, Random Forest and Support Vector Classifier to trade with several cryptocurrencies. A new method for resampling financial data is presented as alternative to the classical time sampled data commonly used in financial market trading. The new resampling method uses a closing value threshold to resample the data creating a signal better suited for financial trading, thus achieving higher returns without increased risk. The performance of the algorithm with the new resampling method and the classical time sampled data are compared and the advantages of using the system developed in this work are highlighted.
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Sobre o livro
Nome completo
Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading
Autor
Tome Almeida Borges, Rui Neves
Língua
Inglês
Inglês
Encadernação
E-book - Adobe ePub DRM
Data de emissão
2021
EAN
9783030683795
Código Libristo
41011248
Editoras
Springer
Categorias
